随着电子商务的飞速发展，订单数据可视化已成为企业运营中不可或缺的一部分，特别是在年终大促时期，如12月26日这样的日子，订单实时变化图的制作更是关键，有助于企业决策者实时监控订单变化，调整策略，优化资源配置，本文将详细介绍如何制作往年12月26日订单的实时变化图。

数据收集

1、订单历史数据：搜集过去几年12月26日的订单数据，包括订单数量、金额、来源渠道、客户类型等信息。

2、实时订单数据：在12月26日当天，实时收集订单数据，确保数据的实时性和准确性。

数据整理

1、数据清洗：去除重复、错误或异常值，确保数据的可靠性。

2、数据格式化：将数据进行标准化处理，以便于后续的数据分析和可视化。

选择合适的图表类型

根据订单数据的特点，选择合适的图表类型，对于实时变化图，可以考虑使用折线图、柱状图或实时动态图表，以展示订单量的实时变化。

制作实时变化图

1、选择可视化工具：根据需求选择合适的可视化工具，如Excel、Python的Matplotlib、Seaborn等库，或是专业的数据可视化软件。

2、制作流程：

（1）导入数据：将整理好的数据导入可视化工具。

（2）设计图表：根据数据特点，设计合适的图表类型和样式。

（3）实时更新：设置图表实时更新功能，以展示最新收集的订单数据。

（4）调整优化：根据实际需求，对图表进行颜色、字体、标签等细节调整，提高图表的可读性。

注意事项

1、数据准确性：确保数据的准确性和可靠性，是制作实时变化图的关键。

2、图表实时性：确保图表能够实时更新，反映最新的订单数据。

3、图表可读性：注重图表的设计，提高图表的可读性和直观性。

4、数据分析：结合图表和数据，进行深入分析，为决策者提供有力的数据支持。

案例分析

以某电商企业为例，通过制作往年12月26日订单的实时变化图，企业决策者能够实时监控订单数量的变化，了解订单峰值时段和增长趋势，通过对比过去几年的数据，可以发现订单数量的增长趋势和市场需求的变化，这些有价值的信息有助于企业调整营销策略，优化资源配置，提高运营效率。

制作往年12月26日订单的实时变化图是一个复杂而重要的过程，通过收集、整理数据，选择合适的图表类型和可视化工具，以及注重图表的实时性、准确性和可读性，企业决策者可以实时监控订单变化，为决策提供有力的数据支持，结合案例分析，可以更好地理解实时变化图的价值和应用。